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随着高速公路、城市交通、快速路信息化建设的快速升级换代,管理方对道路的信息感知越来越精细化、精准化、透明化;从而对道路传感器提出了更高的要求。
道路交通中对交通要素的提取主要包含车流量、车辆速度、车辆类型、道路占有率等宏观统计,也包括拥堵、事故、抛锚、人员、动物等行为信息进行检测。目前市面上主流的传感器包括微波车辆检测器、视频车辆检测器、激光检测器等;但是这些检测器都是在某一方面表现出特长检测,不能提供足够的要素信息,造成管理方重复建设。
本公司研发的St101人工智能系列,结合最新的毫米波雷达技术、视频处理技术、深度学习技术,融合雷达和视频的优点,实现对道路的全天候感知、全要素感知;可以提供车流量、车辆长度、速度、占有率、事故检测、人员和车辆区分检测、抛锚等信息;
毫米波阵列雷达,采用最新的MMIC天线体制,工作在W频段,可以全天候、50ms周期扫描速度,实时探测道路断面内的车辆信息,突破性的采取目标回波特征分析技术,将不同大小物体反射微波的能量不同、不同速度的多普勒回波差异,建立物体回波特征库,可以更加高效的提供车流量、单车速度、车辆类型、车辆行驶方向、时间占有率等信息;
本设备集成了视频采集通道,实时采集道路视频信息,并将视频信息在AI处理器里进行逐帧分析,AI处理器自带深度学习算法,经过大量的模型训练,可以高效的区分出车辆、行人、非机动车、车辆类型等,通过交通行为分析,解析出拥堵、事故、抛锚、抛洒物等事件信息。
本公司经过多年的传感器技术积累,将毫米波阵列雷达探测和AI视频处理通过多源融合算法进行信息融合,雷达数据和视频数据经过互相补充、融合叠加。得到更加丰富的道路交通要素信息。