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随着高速公路、城市交通、快速路信息化建设的快速升级换代,管理方对道路的信息感知越来越精细化、精准化、透明化;从而对道路传感器提出了更高的要求。
道路交通中对交通要素的提取主要包含车流量、车辆速度、车辆类型、道路占有率等宏观统计,也包括拥堵、事故、抛锚、人员、动物等行为信息进行检测。目前市面上主流的传感器包括微波车辆检测器、视频车辆检测器、激光检测器等;但是这些检测器都是在某一方面表现出特长检测,不能提供足够的要素信息,造成管理方重复建设。
本公司研发的ST101雷视融合系列,结合最新的毫米波雷达技术、视频处理技术、深度学习技术,融合雷达和视频的优点,实现对道路的全天候感知、全要素感知;可以提供车流量、车辆长度、速度、占有率、事故检测、人员和车辆区分检测、抛锚等信息;
随着高速公路、城市交通、快速路信息化建设的快速升级换代,管理方对道路的信息感知越来越精细化、精准化、透明化;从而对道路传感器提出了更高的要求。
道路交通中对交通要素的提取主要包含车流量、车辆速度、车辆类型、道路占有率等宏观统计,也包括拥堵、事故、抛锚、人员、动物等行为信息进行检测。目前市面上主流的传感器包括微波车辆检测器、视频车辆检测器、激光检测器等;但是这些检测器都是在某一方面表现出特长检测,不能提供足够的要素信息,造成管理方重复建设。
本公司研发的ST101雷视融合系列,结合最新的毫米波雷达技术、视频处理技术、深度学习技术,融合雷达和视频的优点,实现对道路的全天候感知、全要素感知;可以提供车流量、车辆长度、速度、占有率、事故检测、人员和车辆区分检测、抛锚等信息;